慢查询是很多项目成长中的痛点。本文从最基础的索引原理讲起，分享最常用的索引优化规则与排查方法，新手也能快速定位并解决常见的慢查询问题。
数据库查询慢，十有八九和索引有关。理解索引的作用，最简单的类比就是查字典：如果没有目录，就要一页一页翻；有了目录，就能快速定位到目标页码。数据库索引也是同理，通过建立有序的数据结构，避免全表扫描，大幅提升查询效率。
最常用的是普通索引和唯一索引。主键会自动创建主键索引，唯一索引除了加速查询还能保证数据唯一性。创建索引的基本原则是：where、order by、join on 后面常用的字段考虑加索引，低基数字段（比如性别、状态）索引收益很低，不建议建。
索引不是越多越好。索引会占用存储空间，并且在插入、更新、删除数据时需要同步维护，过多的索引反而会降低写入性能。一张表的索引数量建议控制在 5 个以内，优先考虑联合索引，利用最左前缀原则覆盖更多查询场景。
排查慢查询首先要学会用 explain。在 SQL 前加上 explain 关键字执行，就能看到这条语句的执行计划。重点关注 type 字段，all 代表全表扫描，需要优化；key 字段显示实际用到的索引，如果没命中就要分析原因。常见的索引失效场景包括：字段上做运算、使用函数、隐式类型转换、like 左模糊、or 连接非索引字段等。